Neben den Echtzeit-Informationen über die aktuelle Lagerbelegung und den anstehenden Transportauftragsdaten, welche durch OneBase^®MFT im digitalen Zwilling bereitgestellt werden, werden durch Machine Learning Methoden historische Daten aus der Wissensbasis herangezogen, um zukünftige Ein- und Auslagerungen in die Lagerstrategie einfließen zu lassen. Mit diesem bahnbrechenden Einsatz von KI kann auch in diesem Use Case die Lagereffizienz deutlich gesteigert werden. Die beiden Use Cases zeigen eindrucksvoll welches Potential in der Intralogistik Optimierung liegt. Zahlreiche weitere Use Cases wurden bereits identifiziert. Im Folgejahr wird der Fokus im Forschungsprojekt auf dem KI-Einsatz in der Produktionsablauf- und Anlagensteuerung liegen. Seien Sie gespannt auf die Zukunft der digitalen Produktion und Intralogistik mit KI in OneBase^®.